1.建立生物过程大数据数据库 生物过程大数据包括类型繁多，如纵向组学数据、过程数据等异源异构异质的数据，必须使用NoSQL数据库才能进行有效存储、查询和分析。拟建立工业生物工程大数据库建库、存储标准。 2.建立生物过程大数据分析平台 建立一系列数据分析通用平台，整合数据分析技术以及工程中心多尺度相关理论，从生物过程大数据中发现关联物，提示生物过程异常点，进而指导深入分析、解决相关问题，以达到快速、 ...

随着各学科领域科学技术的进步和对生物过程认识的不断深入，生物过程检测由常规的热工测量向活细胞生物量和细胞形态测量、尾气成分测量以及细胞内代谢物等测量技术发展。生物过程检测与控制技术发展侧重于研制新的生物过程优化和放大所需的传感及检测设备、开发先进传感及检测设备应用技术、研究生物过程信息集中有序存储及数据分析系统，为生物过程优化和放大提供软硬件技术和装备支撑。 尾气质谱仪： 尾气组分在线精确分析 呼 ...

建立两地（华东理工大大学实验18楼实验室、奉贤孵化器实验室）、五网（服务器网、办公网、设备网、访客网、安防网络）：通过统一平台实现所有设备入网；通过实验室数据采集系统传输到数据服务器；通过windows DC实现文件共享和权限管理以及多机异地互备；通过实验室管理平台对实验室研究生、仪器、试验项目、实验数据进行统一管理；通过远程访问平台实现远程访问数据，实施远程诊断。实现仪器设备无缝整合、数据集中采 ...

传统的生物过程工业放大主要是根据经验放大，例如单位体积功率相等、单位体积通气比相同等。但是细胞代谢过程与流场特性的时变性及二者的相互作用，会对生物过程的放大造成重大影响。 实验室通过多参数检测技术以及在线计算机控制与数据处理技术，构建动态环境下的细胞动力学模型。此外运用计算流体力学（CFD）技术对工业规模反应器环境变量、流场特性等进行模拟，并在此基础上将动力学模型整合到CFD的计算过程中，从而在生 ...

研究方向：本室在13C代谢流和全基因组网络模型的基础上提出了纵向组学的研究思路，以期建立基因型和环境型对细胞生理表型的调控关系。 研究方法：以全基因组代谢网络模型（GSMM）整合不同组学数据（基因组、转录组、蛋白质组和代谢物组），结合实测胞内13C代谢流数据验证全基因组网络模型的预测结果。通过纵向组学数据的整合发现产物合成的代谢瓶颈，从而实现工业生产菌株的理性设计和发酵过程的全局优化。 不同组学 ...